要学哪些课程 需要学哪些课程
1. 高等数学、数理统计、概率论
在学习过程中，高等数学、数理统计和概率论都是必不可少的基础课程。高等数学帮助我们理解数据背后的数学原理，数理统计和概率论则提供了数据分析和处理的理论基础。
2. Python编程、JAVA编程、Web开发
掌握编程技能是学习中的关键。Python和JAVA是两种常用的编程语言，可以用来处理和分析。Web开发也是应用开发中重要的一环。
3. Linux操作系统
相关软件通常在Linux系统上运行，因此学习Linux操作系统可以帮助我们更好地理解相关技术的运行环境和网络配置，为学习hadoop、hive、hbase、spark等软件奠定基础。
4. 数据挖掘、机器学习
数据挖掘和机器学习是实现数据分析和预测的关键工具。通过学习这两个领域的知识，我们可以更好地理解背后的规律，并应用机器学习算法解决实际问题。
5. 平台搭建及运维、应用开发、可视化设计与开发
学习平台的搭建和运维可以让我们深入了解系统的搭建和管理；应用开发则帮助我们将数据分析和挖掘成果转化为实际应用；而可视化设计与开发则可以让我们以直观的方式呈现数据分析结果。