加权平均分是一种用于结合多个变量、因素的加权计算方式。它的基本定义是：根据不同的维度赋予各维度不同的重要程度，然后得出总体的权重得分。比如，一位学生可以通过加权平均分算法综合计算他在考试、平时作业以及考试表现等多个维度上的变量，以此实现得出最后的总体成绩。
要计算一个加权平均分，需要先定义每个项目的权重，权重的定义取决于观测者的目的和实际情况。对于一项考试，可以定义每种题型的权重，以及每个学科的权重，从而有助于形成最终的加权成绩单。
拓展：加权平均分并不一定比普通平均分更合理，这取决于数据的特点。例如，某一特定维度的数据可能会受其他变量影响，此时加权平均分可能会更准确，但在可能受到特定因素影响的数据中，普通平均分通常会更准确。
