什么是敏感性分析

敏感性分析是一种技术，用于测量和评估变量对系统或模型结果的可能影响。它是用于了解系统中输入变量如何影响其输出变量的一种强大工具。它也可以帮助用户了解复杂的模型或系统如何响应输入变量的改变，从而减少错误的可能性。敏感性分析通常基于实验设计或采用关键因素技术。实验设计方法是将关键输入变量设置为不同水平，然后监视结果变量的变化，以了解它们之间的关系。关键因素分析则是把几个变量一起考虑，从而明确这些变量如何影响系统或模型中的输出变量。

敏感性分析的拓展知识：用于敏感性分析的技术也可以应用于考虑系统或模型的不确定性，以及它们是如何受到不确定性的影响的。不确定性可以是估计参数的不确定性，也可以是披露相关性的不确定性，或者是把模型应用于新的数据集的不确定性。敏感性分析的技术可以帮助用户确定哪些变量和不确定性以及如何以最大程度地影响系统或模型的结果。