协方差公式是一种用于计算两个随机变量之间的线性关系的统计量，它表达了两个变量在给定数据集中变化方式相关程度的大小，其为一正偶号数字，它表示了两个变量之间的线性相关程度。那么协方差公式具体如下：
协方差公式：
Cov(X,Y)=E[(X-E[X])(Y-E[Y])]
其中X和Y分别代表两个随机变量，E[X]表示X的期望值，E[Y]表示Y的期望值。这个公式表达的意思是，在给定的两个变量X和Y，当一个变量发生变化时，另一个变量也会发生相应变化。
拓展知识：
协方差公式只能表示两个变量之间的线性关系，在某些情况中，两个变量可能存在非线性的关系，此时协方差就不能描述其关系了，这时可以使用相关系数公式来表示两个变量间的关系。相关系数的公式定义如下：
相关系数公式：
ρX,Y=Cov(X,Y)/(σX⋅σY)
其中， ρX,Y表示两个变量X和Y的相关系数，Cov(X,Y)表示两个变量的协方差，σX和σY分别表示X和Y变量的标准差。该公式表达的意思是，两个变量X和Y之间的关系程度，通过计算其协方差和标准差之比，就可以得出。
