期货的自动交易，通常指的是程序化交易或量化交易，是通过计算机程序自动执行买卖指令，无需人工干预的一种交易方式。以下是期货设置自动交易的流程及量化平台的介绍：
一、期货设置自动交易的流程
1. 学习基础知识：
* 掌握期货市场的基本概念、交易规则、合约规格等基础知识。
* 了解期货交易所的交易规则、交易时间、交易品种等。
2. 开通期货账户：
* 选择一家正规的期货公司，并开通期货交易账户。
* 确保账户内有足够的保证金以支持交易。
3. 申请程序化交易权限：
* 向期货公司申请开通程序化交易权限，这是进行自动交易的前提。
* 提供必要的身份证明和申请材料，并经过期货公司的审核。
4. 选择交易平台与工具：
* 选择一个提供程序化交易接口的期货交易平台，如文华财经、迅投QMT等。
* 确保平台稳定、可靠，并具有良好的客户服务和支持。
5. 学习编程语言：
* 掌握交易平台使用的编程语言，如Python、Java或平台特有的语言（如文华财经的麦语言）。
* 熟悉平台的基本操作和交易规则。
6. 制定交易策略：
* 根据市场分析和个人经验，制定适合的交易策略。
* 策略应包括买卖信号的生成、订单执行、资金管理、风险控制等逻辑。
7. 编写交易代码：
* 将交易策略转化为计算机代码，利用API与期货交易所或经纪商的交易系统对接。
* 代码应包含完整的交易逻辑和风险控制措施。
8. 回测与实盘测试：
* 在历史数据上测试策略的有效性，验证策略是否可行。
* 若策略表现良好，可在小规模的实盘中进一步测试。
二、量化交易平台推荐
1. 文华财经WH8及赢智程序化（T8）：
* 提供实时行情数据、自定义策略和回测优化等功能。
* 界面直观易用，特别适合刚入门的量化交易者。
* 支持自定义策略开发，便于投资者实现全自动交易。
2. 迅投QMT：
* 集行情展示、策略编写、自动交易等多种功能于一体。
* 支持Python等多种编程语言，适合有一定编程基础的投资者。
3. 交易开拓者（TradeBlazer, TB）：
* 支持多种编程语言进行策略开发，如类似Pascal的TBL语言。
* 提供多周期的历史行情数据和近期的TICK数据支持，适合需要一定策略灵活性的投资者。
4. 金字塔决策系统：
* 允许使用VB脚本语言开发策略模型。
* 支持图表驱动的程序化交易和篮子交易、算法交易及对冲交易。
5. 恒生Ptrade：
* 由恒生电子开发，基于Python语言的量化交易终端软件。
* 提供了丰富的交易函数库和强大的回测功能，帮助投资者提高交易的稳定性和效率。
6. 达钱&MultiCharts（MC）：
* 结合了达钱提供的行情和交易***，以及MultiCharts实现策略开发和执行平台。
* 采用Power Language开发策略模型，并提供了丰富的函数库和策略库。
7. VNPY：
* Python开源量化交易框架，构建和测试多种交易策略。
* 连接不同交易所的交易接口。
8. JoinQuant：
* 量化投资和金融数据服务公司，提供股票、期货等市场的数据、工具和策略研究平台。
* 社区活跃、学习氛围浓、可视化好。
在选择量化交易平台时，投资者应考虑软件的功能性、稳定性、安全性以及客户服务等多个方面。同时，由于市场环境和投资者需求的变化，新的期货自动交易平台不断涌现，因此建议投资者在选择时保持关注市场动态，并结合自身需求进行综合评估。